Η μετάβαση από την αναζήτηση στην τεχνητή νοημοσύνη
Η πρόβλεψη του Kevin Kelly ότι η Google θα μετατρέψει την τεχνητή νοημοσύνη στο κύριο προϊόν της, αντί για την παραδοσιακή αναζήτηση, αποδείχθηκε προφητική. Η στρατηγική της εταιρείας δεν ήταν απλώς η βελτίωση των αλγορίθμων αναζήτησης μέσω AI, αλλά η χρήση της αναζήτησης ως μηχανισμού συλλογής δεδομένων για την εκπαίδευση βαθιών νευρωνικών δικτύων. Η δημοσίευση του "Attention Is All You Need" το 2017 αποτέλεσε το σημείο καμπής για αυτή τη μετάβαση.
Η ολιγαρχία του cloud και το φαινόμενο δικτύου
Ο Kelly είχε εντοπίσει σωστά ότι η κλίμακα των υπολογιστικών πόρων και η πρόσβαση σε δεδομένα θα οδηγούσαν σε μια ολιγαρχία μεγάλων παρόχων. Το μοντέλο των αυξανόμενων αποδόσεων (increasing returns) δημιουργεί έναν ενάρετο κύκλο: όσο περισσότεροι χρήστες αλληλεπιδρούν με ένα μοντέλο, τόσο πιο έξυπνο γίνεται, καθιστώντας το πιο ελκυστικό για νέους χρήστες και δημιουργώντας ένα ανυπέρβλητο σημείο συμφόρησης (bottleneck) για τους ανταγωνιστές.
AI ως βιομηχανική υποδομή
Η σύγκριση της τεχνητής νοημοσύνης με το Amazon Web Services (AWS) αποδείχθηκε ακριβής. Η AI δεν εμφανίστηκε ως μια ανθρωπόμορφη οντότητα τύπου HAL 9000, αλλά ως μια αόρατη, βιομηχανική υποδομή που παρέχει "IQ" κατά παραγγελία. Η κατανάλωση ευφυΐας έχει καταστεί πλέον μια εμπορεύσιμη υπηρεσία (commodity), όπου το κόστος ανά ερώτημα τείνει να εκμηδενιστεί.
Η κυριαρχία των εξειδικευμένων συστημάτων
Παρά την εντυπωσιακή άνοδο των μοντέλων συλλογιστικής (reasoning models), η καθημερινή παραγωγική δραστηριότητα βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε εξειδικευμένα εργαλεία. Ο Kelly προέβλεψε σωστά ότι το 99% των αλληλεπιδράσεων θα αφορά συστήματα που εκτελούν συγκεκριμένες εργασίες με υψηλή ακρίβεια, παρά την ύπαρξη γενικών μοντέλων που μπορούν να συνομιλούν σε φυσική γλώσσα.